我现在已经很少因为 ChatGPT 回答不准而生气了。
不是因为它变准了，
而是因为我慢慢搞清楚了一件事：
“不准”这件事，大多数时候是有原因的，而且是能被定位出来的。
下面这 6 步，是我现在几乎下意识会做的排查顺序。
1️⃣ 我第一时间会问自己：是不是我问得太急了？
这是最常见的一种情况。
很多“不准”，其实发生在这种提问里：
- 直接要结论
- 问题一句话就结束
- 心里想很多，但一句都没说出来
我后来发现，只要我在问题前面多加一句背景，比如：
- 我现在在做什么
- 我已经做到哪一步
- 我为什么会卡在这里
回答的命中率就会明显上来。
👉 这是我最常用、也最省事的一步修正。
2️⃣ 如果不对，我不会推翻，而是先纠正它的理解
以前我会这样做：
不对，重来一次。
后来发现这其实很浪费。
现在我更常用的是：
- 你这里理解错了我的目标
- 不是这个方向
- 我关心的是 A，不是 B
当我把“错在哪里”说清楚，
ChatGPT 往往能很快拉回来。
3️⃣ 我会刻意拆开问题，而不是一次问完
这是我用到现在，最稳定有效的一点。
以前我经常把一整段需求一次性丢进去，
结果回答又长又散。
现在我更倾向于：
- 这一轮只问方向
- 下一轮再问细节
- 最后一轮才让它输出具体内容
👉 ChatGPT 在“拆着聊”时，稳定性明显更高。
4️⃣ 我会检查：这是不是它不该擅长的事情？
有一段时间，我其实是“用错地方”了。
比如：
- 让它拍板做决定
- 指望它给出绝对正确的判断
- 在高风险问题上完全相信它
后来我才意识到，
有些“不准”，并不是失误，而是越界使用。
当我把它退回到“辅助角色”，
很多问题自然就消失了。
5️⃣ 如果连续几轮都不对，我会直接换说法
这是我后来养成的一个习惯。
当我发现：
- 已经纠正过
- 已经补过背景
- 但回答还是不对
我不会再沿着原来的问法死磕，
而是换一种完全不同的说法重新问一遍。
有时候只是换个角度，
答案就会突然顺起来。
6️⃣ 最后我会判断：这次对话值不值得继续？
这是我现在才会做的一步。
我会问自己一句话：
“这轮对话，有没有让我更清楚下一步该干嘛？”
如果有，哪怕答案不完美，这次对话也是有价值的。
如果没有，我会直接停，而不是硬用。
有一个很关键的转变，我想单独说一下
以前我会纠结：
它这次准不准？
现在我更多关注的是：
它有没有帮我往前走一点？
当评价标准一变，
“回答不准”这件事，反而没那么困扰了。
如果你现在的感觉是：它忽好忽坏
那其实是一个非常正常的阶段。
我自己也是在：
- 用错
- 修正
- 再用
这个循环里，
才慢慢摸清楚它的边界。
