2026年，Claude 4.5系列（尤其是Sonnet 4.5）在结构化分析、长上下文推理、多文件/多模态输入、Artifacts实时表格&流程图上表现极强，很多产品经理、增长同学、独立开发者已经把它当成“虚拟产品合伙人”来用。
今天分享三个最实操的进阶玩法：竞品分析、用户画像、增长策略的全流程（Prompt + 步骤 + 注意事项），全部基于Claude Pro + 国内镜像站实测。
前置准备（一次搞定）
- 访问Claude（国内最稳镜像站）
- Sonnet 4.5日常分析首选（速度快）：https://www.chatgp7.com/
- Opus 4.5深度推理/复杂报告：https://www.chatgp6.com/ （Pro版推荐，无限Artifacts + Projects）
- 新建Project「增长分析引擎2026」
- 知识库上传：竞品官网截图/PDF、目标用户调研问卷/数据表、过往增长案例、你的品牌调性文档
- Project全局指令（直接粘贴到设置里）：
你是10年经验的增长负责人 + 产品总监，曾主导3个亿级产品增长。
输出必须：
- 数据驱动（合理假设+benchmark引用）
- 逻辑严谨、结构清晰、无矛盾
- 用<thinking>先深度拆解，再输出
- 所有分析都用Artifacts生成可编辑表格/流程图/Mermaid图
- 语言专业、简洁、有行动价值玩法1：竞品分析（从0到深度报告）
目标：快速输出竞品功能矩阵、优劣势、差异化机会、定价策略、增长路径洞察。
最强Prompt模板（复制用）：
<thinking>先列出分析框架：功能维度、用户体验、定价&商业模式、增长打法、社区/内容生态、视觉&交互、技术栈猜测。然后基于上传的竞品资料和我的产品定位，逐项拆解对比，找出至少3–5个可攻击的差异化点。</thinking>
现在为我的产品[产品名称，例如AI写作助手]做2026年竞品深度分析。
竞品清单：[列3–6个，例如Notion AI / Claude Projects / 文心一言 / Perplexity / Jasper / Copy.ai]
必须覆盖：
1. 功能矩阵对比表格（Artifacts，可排序）
- 维度：核心功能、上下文长度、多模态支持、联网能力、Artifacts/实时协作、定价、国内访问稳定性
2. 每款竞品的Top3优势 + Top3致命痛点（结合真实用户反馈）
3. 我的产品差异化机会（至少5条可执行建议）
4. 竞品增长路径复盘（过去12个月主要动作+效果推测）
5. Mermaid流程图：典型用户从发现→注册→付费的转化路径对比
输出完整Markdown报告 + Artifacts表格/图表进阶技巧：
- 上传竞品官网截图/PDF/用户评论合集 → Claude视觉分析更准
- 迭代指令：“把表格新增一列‘国内用户真实痛点’（参考小红书/知乎吐槽）”
- 再问：“基于以上分析，给我3个最容易落地的功能切入点”
痛点时刻：Claude联网虽然强，但对某些实时竞品动态（最新定价调整、限时活动、新功能灰度）有时滞后或不全；图像生成/视频演示完全缺失。 → 这时我直接切到https://www.chatgp7.com/ 或 https://www.chatgp6.com/，用GPT-4o/o1 + Sora一键生成竞品demo视频或视觉对比图，补齐Claude的短板。
玩法2：用户画像（从模糊到立体）
目标：输出可执行的精准用户画像（画像卡片 + 行为路径 + 痛点-爽点矩阵 + 内容触达策略）。
最强Prompt模板：
<thinking>先拆解用户画像框架：人口统计学、心理特征、行为习惯、痛点&爽点、决策路径、内容消费偏好。然后结合上传的调研数据/问卷/评论/竞品用户反馈，合成多维度画像。至少输出3–5个细分人群。</thinking>
为我的产品[产品名]构建2026年用户画像。
已知信息：
- 目标用户群体：[25–40岁都市白领 / 内容创作者 / 小程序开发者……]
- 上传资料：[问卷总结PDF / 小红书竞品评论截图 / 私域聊天记录……]
输出要求：
1. 3–5个典型用户画像卡片（Artifacts格式，每人包含：姓名、年龄、职业、收入、日活场景、核心痛点、最大爽点、常用App、决策触发词）
2. 行为路径图（Mermaid）：从发现→注册→首次付费→留存/复购
3. 痛点-爽点矩阵表格（4象限：显性痛点/隐性痛点/即时爽点/长期价值）
4. 针对每个画像的触达策略（标题公式、内容形式、投放渠道建议）
5. 潜在风险人群 & 排除标准
完整Artifacts Markdown报告进阶技巧：
- 上传小红书/抖音/知乎评论截图 → Claude能直接读图提取情绪词
- 迭代：“把画像#2改成更偏‘副业党’的版本，增加副业收入分布假设”
痛点时刻：Claude对用户生成图像/视频画像（头像、场景演示）完全不行，视觉化用户旅程时也缺少生动性。 → 这时候切到我的ChatGPT镜像站（https://www.chatgp6.com/），用DALL·E 3或Sora直接生成用户画像插图 + 短视频行为路径演示，汇报/提案效果翻倍。
玩法3：增长策略（从洞察到可执行方案）
目标：输出带优先级、时间线、资源估算、预期ROI的增长方案。
最强Prompt模板：
<thinking>先用增长飞轮框架拆解：获客→激活→留存→变现→自传播。然后结合我的产品阶段、竞品打法、用户画像，提出2026年Q1–Q2最可执行的增长策略。优先低成本、高杠杆动作。</thinking>
为[产品名]制定2026年上半年增长策略。
当前阶段：[冷启动 / 0–1万用户 / 1–10万付费用户……]
可用资源：[预算X万、团队规模、现有渠道]
核心指标目标：[MAU增长X%、付费率提升X%、LTV/CAC比>3……]
输出完整增长方案：
1. 增长飞轮图（Mermaid）
2. Top8增长动作清单（优先级排序，每项包含：动作描述、预期效果、所需资源、时间线、负责人建议、风险&缓解）
3. 渠道组合建议（小红书/抖音/知乎/微信生态/海外Reddit……）
4. A/B测试计划（至少3组关键变量）
5. 关键节点里程碑 & 止损线
6. 预算分配饼图描述
Artifacts Markdown + 图表输出进阶技巧：
- 迭代：“把预算控制在5万以内，优先内容+私域打法”
- “加入小红书投放实操案例（预算分配、笔记节奏、投放素材建议）”
痛点时刻：Claude虽然推理强，但无法直接生成投放素材图、短视频脚本对应的视觉Demo、实时数据看板。 → 这时我直接上https://www.chatgp7.com/（日常主力）或https://www.chatgp6.com/（深度任务），用GPT-4o/o1快速生成投放海报、短视频脚本+Storyboard，甚至直接让Sora出增长案例演示视频，执行落地速度快很多。
小结：Claude进阶玩法的天花板与补充
Claude 4.5在结构化分析、长文档推理、逻辑闭环上确实是2026年最强的工具之一，尤其适合竞品分析、用户画像、增长策略这种需要深度思考的场景。
但它在视觉生成、实时多模型切换、国内访问稳定性、限额友好度上仍有明显短板。
我的真实组合打法是：
- 深度思考/框架/报告 → Claude（Sonnet 4.5最快）
- 视觉素材/视频Demo/批量生成/模型全家桶 → 直接切ChatGPT镜像站（https://www.chatgp7.com/ 或 https://www.chatgp6.com/）
